Gustavo Torres Guerrero
MSc. Matemáticas y Computación
Programación, Matemáticas e IA,con la parte difícil incluida.
Clases individuales con guía directa, cursos interactivos gratuitos para aprender a tu ritmo, y un blog donde profundizo en diferentes temas.
Encuentro inicial de 15 minutos gratis.
Sobre Gustavo
Graduado en Ciencias de la Computación y máster en Matemáticas y Computación por la Universidad de Cantabria, España. Tras cuatro años de experiencia como desarrollador de software y cinco años dedicados a la docencia y la investigación universitaria, trabajo como profesional independiente, combinando enseñanza y consultoría.
Desde hace más de siete años, ayudo a estudiantes y profesionales a desarrollar sus conocimientos y habilidades en programación, matemáticas e inteligencia artificial. Mi apoyo abarca desde el refuerzo académico y el aprendizaje desde cero, hasta la preparación de entrevistas técnicas y el desarrollo de proyectos reales.
Cómo funcionan las clases
Áreas de Especialización
Programación
Estructuras de datos, algoritmos, concurrencia y patrones de diseño. Python, Java, C/C++, Haskell.
Desarrollo Backend
APIs REST y microservicios, SQL y NoSQL, despliegue en la nube, Docker y Git.
Matemática Computacional
Cálculo, álgebra lineal, métodos numéricos, matemática discreta y autómatas.
Inteligencia Artificial
Machine Learning, Deep Learning, LLMs y programación multiagente, con base matemática.
Análisis de Datos y Estadística
Probabilidad, estadística aplicada, minería de datos, big data y series temporales.
Ciclos Formativos DAM / DAW
Refuerzo en los módulos técnicos más complejos y mentoría para proyectos finales.
Deep Learning para NLP: del Perceptrón al Transformer
Construye, desde cero y con rigor matemático, la arquitectura que impulsa los modelos de lenguaje modernos.
Modelos de Lenguaje: del Transformer al Agente
Construye, desde cero y en tu propia máquina, un modelo de lenguaje moderno y el agente de programación que lo convierte en herramienta.
El problema de la parada: qué prohíbe exactamente y qué no
En 1936 Alan Turing demostró que ningún algoritmo puede decidir, para cualquier programa, si termina o se queda ejecutándose para siempre. Qué dice exactamente ese resultado, cómo se demuestra en diez líneas de Python, qué no dice, por qué de él se deduce que casi ninguna pregunta sobre lo que hace un programa tiene un algoritmo general, cómo lo esquivan a diario los compiladores, los verificadores y los tests, y por qué tampoco las personas escapamos de él.
Leer el artículoSandboxes para agentes de IA: por qué el modelo no es la frontera
Un agente de programación lee un README con una línea escondida, ejecuta la orden que le pide y tu clave privada sale de la máquina. Por qué un agente es código que nadie ha revisado, qué es la tríada letal, cómo aíslan hoy los intérpretes de código, los agentes locales, los que usan el ordenador y los de la nube, cómo se diseña la política (ficheros, red, secretos, recursos y aprobaciones), un ejemplo con bubblewrap y lo que ningún sandbox resuelve.
Leer el artículo